Металл Профиль
2024 — настоящее времяСпециалист-аналитик / веб-аналитик
Внедрение GA4 и GTM, контроль качества событий, анализ воронок и сквозная аналитика совместно с BI-командой.
Наталья Ветошкина
Веб- и продуктовый аналитик
Помогаю понять, где продукт теряет пользователей и выручку.
Проверяю качество данных, исследую воронки и удержание, помогаю команде принимать решения и проверять гипотезы.
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
Подробнее об опытеВеб-аналитика с 2020 года
Офисмаг
2020 — 2024Веб-аналитик
Google Analytics и Яндекс.Метрика, исследование поиска и карточек товаров, проверка гипотез через A/B-тесты.
Основные направленияКачество измеренияВоронкиЭкспериментыУдержание пользователей
01 / ИЗБРАННЫЕ РАБОТЫКак я разбираю
Как я разбираю
задачи бизнеса
Три исследования: от проверки данных до поиска причин изменений. В каждом — ход анализа, выводы и ограничения.
Воронка продаж
Трафика больше. Продаж меньше.
Где теряется покупатель
Просмотр товара
Корзина
Оплата
Проверяем переходы между этапами- Задача
- Найти, где теряются покупатели.
- Что я делаю
- Сравниваю сегменты и этапы воронки, отделяю изменения аудитории от проблем оформления заказа.
- Результат разбора
- Локализация потерь и план проверки причин.
Учебный кейс · модельные данныеЧитать кейс
Качество данныхМожно ли доверять выручке?
Сверяем две стороны
Заказы↔События
ID заказаСуммаВалюта
Ищем повторы и пропуски- Задача
- Разобраться в расхождениях между заказами и событиями аналитики.
- Что я делаю
- Проверяю повторы, пропуски, суммы и валюты; описываю правила сбора данных.
- Результат разбора
- Список ошибок и способ проверить исправления.
Учебный кейс · модельные данныеЧитать кейс
Удержание пользователейПочему удержание стало ниже?
Сравниваем равные периоды
КогортаНед. 1Нед. 2Нед. 3РанняяНовая—
— период ещё не завершён- Задача
- Понять, связана ли проблема с продуктом или составом аудитории.
- Что я делаю
- Сравниваю когорты и сегменты, проверяю полноту периодов наблюдения и расчёты в SQL.
- Результат разбора
- Вывод с учётом состава аудитории и ограничений данных.
Учебный кейс · модельные данныеЧитать кейс
В полном списке — также A/B-тест и применение ИИ в аналитике.
Все исследования02 / ЧЕМ ПОМОГУКогда цифры есть,
Когда цифры есть,
а ясности не хватает
«Можно ли доверять отчётам?»
Аудит событий, целей и логики измерения. Проверка критичных участков трекинга и расхождений в показателях.
На выходе
Список дефектов с приоритетами, схема событий и план проверки исправлений.
«Почему падает конверсия?»
Диагностика воронки по устройствам, источникам и этапам пути. Разделение фактов и возможных причин.
На выходе
Локализация потерь, гипотезы и последовательность проверок.
«Что менять в продукте?»
Формулировка гипотез, выбор метрик и разбор результатов изменений с учётом ограничений данных.
На выходе
План измерения и аргументы для решения: запускать, дорабатывать или проверять дальше.
03 / МОЙ ПОДХОДСначала вопрос.
Сначала вопрос.
Потом — график.
Какое решение нужно принять?
Уточняю бизнес-задачу, определения метрик и доступные данные.
Что действительно произошло?
Проверяю качество измерения и ищу различия между сегментами.
Что проверим следующим?
Связываю вывод с конкретной проверкой, метрикой и ответственным.
Сильный вывод можно проверить.
А хорошее решение учитывает то, чего мы пока не знаем.
04 / ОПЫТ
Опыт на стороне бизнеса
2024 — настоящее время
Металл Профиль
Специалист-аналитик / веб-аналитик
- Внедрение GA4 и GTM, проектирование событий и контроль качества трекинга.
- Сквозная аналитика совместно с BI-командой, оценка качества трафика, LTV и retention.
- Анализ воронок, сегментация аудитории, поиск точек роста и проверка гипотез.
- Постановка аналитических задач и работа с маркетингом и смежными командами.
2020 — 2024
Офисмаг
Веб-аналитик
- Google Analytics и Яндекс.Метрика: события, цели, пользовательские сценарии.
- Анализ внутреннего поиска, карточек товаров и слабых мест воронки.
- A/B-тестирование во внутренней системе и оценка эффекта изменений.
- Базовые Python и MySQL для работы с данными.
2018 — 2019 · ВТБ
Главный специалист кредитного отдела. Сопровождение ипотечных сделок.
2015 — 2018 · Аскона
Директор салона. KPI, продажи, обучение и результат команды.
Образование: ВГУ, бизнес-информатика, 2014 и 2016.
Дополнительное обучение: «Веб-аналитик», Skillbox, 2020.
Результаты, указанные в резюме Открыть ↓
РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗ РЕЗЮМЕРабота с измерением
Работа с измерением
и конверсией
Точность отслеживания конверсий
Внедрение GA4 и GTM с кастомными событиями chat_open и purchase.
Конверсия из обращения в заказ
Проверка гипотезы на пути клиента к оформлению заказа.
Конверсии
Сегментация трафика и выявление проблемы мобильного CPC-трафика.
Лиды
Настройка коллтрекинга по азиатскому направлению.
Результаты указаны по резюме. Периоды, базы сравнения и методики расчёта в исходном документе не раскрыты.
05 / ИНСТРУМЕНТЫ
Мой рабочий набор
Подтверждено опытом
Веб-аналитика
Настраиваю события и цели, проверяю сбор данных и нахожу расхождения в отчётах.
GA4 · GTM · Яндекс.МетрикаПродуктовый анализ
Исследую воронки и сегменты, анализирую удержание и ценность пользователей.
Воронки · Retention · LTVЭксперименты
Формулирую гипотезы и оцениваю результаты A/B-тестов, чтобы помочь команде выбрать следующий шаг.
Гипотезы · A/B-тесты · МетрикиРабота с данными
Использую базовые MySQL и Python для работы с данными; взаимодействую с BI-командой по задачам сквозной аналитики.
MySQL · Python · Внутренние BI-системыАНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОМОЩНИК / РАБОЧИЙ ПРОТОТИП
Как я превращаю
аналитическую методику
в инструмент
Развиваю помощника для веб- и продуктовой аналитики: от определения метрик до проверки гипотез. Посмотрите, как выстраивается исследование и на каких этапах стоит остановиться, прежде чем делать выводы.
Web Analytics Expert · 25 MCP-инструментов · подключение настроено в Codex
Посмотреть проектКликнули — ещё не значит отправили
Первый материал библиотеки: как передавать подтверждённые действия через dataLayer и проверять настройку событий.
Читать разборРаздел «Обучение»06 / ДЛЯ КОЛЛЕГДелиться методом.